畜牧兽医学报

作者：陈栋, 周文譞, 赵真坚, 申琦, 余杨, 崔晟頔, 王俊戈, 陈子旸, 禹世欣, 陈佳苗, 王翔枫, 吴平先, 郭宗义, 王金勇, 唐国庆

单位：1. 四川农业大学动物科技学院，猪禽种业全国重点实验室，成都 611130；2. 四川农业大学动物科技学院，农业农村部畜禽生物组学重点实验室，成都 611130；3. 四川农业大学“畜禽遗传资源发掘与创新利用四川省重点实验室”，成都 611130；4. 国家生猪技术创新中心，重庆 402460

关键词：计算机视觉,图像处理,肌内脂肪含量,猪

基金：国家生猪技术创新中心先导科技项目(NCTIP-XD/B01);四川省科技厅项目(2020YFN0024);四川省科技厅项目(2021ZDZX0008);四川省科技厅项目(2021YFYZ0030);四川省猪创新团队(sccxtd-2022-08)

旨在开发基于计算机视觉技术的猪肉质图像快速鉴别方法，为解决猪肉质传统测定方法缺陷和构建猪肉质快速测定系统奠定技术基础。本研究采用canny边缘检测算法、归一化、伽马校正、自适应直方图均衡化和阈值化等方法进行图像处理，利用二维信息模拟了猪背最长肌的三维模型，开发了基于图像的猪肌内脂肪含量计算机视觉测定方法。利用人工描绘和计算机视觉轮廓搜寻技术开发了基于图像处理的眼肌面积识别方法。利用Open CV和C++实现各方法的底层算法程序，研发了一套猪肌内脂肪含量和眼肌面积的测定系统，并利用250头不同品种的试验猪进行了应用测试。测试结果显示，肌内脂肪含量检测模块能够快速实现肌内脂肪图形信息的提取与预测，单个样品检测时间平均不超过2 min，准确性可达0.54，且测定离散系数为0.062，具有较强的稳定性。眼肌面积与背膘厚检测模块能够通过人工与计算机结合的方式快速测定眼肌面积和背膘厚。本研究建立的检测方法和软件系统能够实现猪肌内脂肪含量、背膘厚和眼肌面积的快速检测。

来源：2024年第9期

《畜牧兽医学报》期刊编辑部

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