畜牧兽医学报

作者：李浩东, 闵祥玉, 周雅, 张禾垟, 郑军军, 刘琳玲, 王平, 王艳梅, 杨福合, 王桂武

单位：1. 中国农业科学院特产研究所, 长春 130112;2. 吉林省梅花鹿产业研究院, 长春 130600

关键词：梅花鹿,生长相关性状,遗传力,基因组选择,准确性

基金：吉林省发展和改革委员会创新能力建设项目（2022038-2）；畜禽遗传资源开发利用项目（2022；2023）

旨在基于GBLUP等模型对梅花鹿（Cervus Nippon）生长相关性状基因组选择的预测准确性进行比较。本研究以吉林某鹿场2014—2019年所产梅花鹿261只作为研究群体（公鹿96只，母鹿165只），对梅花鹿体重体尺等生长相关性状进行遗传力估计，并基于5-fold交叉验证方法对GBLUP、Bayes A、Bayes B、Bayes C、Bayes Lasso、RRBLUP六种基因组选择模型预测准确度进行了比较，以筛选出适合梅花鹿生长相关性状的基因组选择模型。结果发现：1）管围与臀端高的遗传力分别为0.43、0.50，属于高遗传力；体重、体高与体斜长的遗传力分别为0.22、0.30、0.27，属于中等遗传力；而胸围的遗传力为0.15，属于低遗传力；2）在GBLUP中，基因组选择预测的准确度与性状的遗传力呈正相关关系，而在Bayes类与RRBLUP法中并未表现明显正相关关系；3）在样本量较少的情况下，选取GBLUP作为基因组选择模型具有一定的优势；Bayes A可在低遗传力性状中作为首选；体重、体高、体斜长、管围、胸围、臀端高预测准确度最高的分别为GBLUP、Bayes B、Bayes C、Bayes B、Bayes A、RRBLUP。在实际生产中，没有能够完全适应所有性状的模型，必须根据预测的准确性以及预测的时效性来特异的选择最佳模型。

来源：2023年第2期

《畜牧兽医学报》期刊编辑部

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