畜牧兽医学报

作者：袁泽湖, 葛玲, 李发弟, 乐祥鹏, 孙伟

单位：1. 扬州大学 教育部农业与农产品安全国际合作联合实验室, 扬州 225000;2. 兰州大学草地农业科技学院 草地农业生态系统国家重点实验室/农业农村部草牧业创新重点实验室/教育部草地农业工程研究中心, 兰州 730020;3. 扬州大学动物科学与技术学院, 扬州 225000

关键词：生物学先验信息,全基因组选择,家畜育种,多组学

基金：国家自然科学基金国际合作项目（32061143036）；国家自然科学基金面上项目（31872333；32172689）；江苏省农业重大新品种创制项目（PZCZ201739）；江苏省重点研发计划（现代农业）项目（BE2018354）；江苏省农业科技自主创新资金项目（CX（18）2003）；江苏省自然科学基金青年基金项目（BK20210811）；扬州市重点研发计划（YZ2021055）

相较于传统的育种方法，全基因组选择（genomic selection，GS）通过对拟留种的个体进行早期选择和增加选择的准确性进而加快育种的遗传进展。通过改进GS方法无法再缩短育种的世代间隔，因而如何提高GS的准确性以获得额外的遗传进展一直是GS研究的核心问题。当前，各种组学技术不断成熟，从公开的资料或前期的研究积累获取生物学先验信息已比较容易。因而，如何在GS模型中整合已知的先验信息进而提高GS的准确性以获得额外的遗传进展成为当前育种研究的热点问题。本文对生物学先验信息的类型以及整合先验信息的GS方法进行综述，探讨了这些方法在家畜育种中的应用和前景，以期为家畜育种中开展整合生物学先验信息的GS研究提供借鉴与参考。

来源：2021年第12期

《畜牧兽医学报》期刊编辑部

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