畜牧兽医学报

作者：娄文琦, 李想, 罗汉鹏, 刘林, 邹杨, 王雅春

单位：1. 中国农业大学, 北京 100193;2. 北京奶牛中心, 北京 100192

基金：现代农业（奶牛）产业技术体系建设专项资金（CARS-36）；长江学者和创新团队发展计划（IRT_15R62）；北京市科技计划课题（D171100002417001）

旨在探究牛奶原始中红外光谱相关变量的遗传规律。本研究收集北京三元绿荷某牛场1 822头荷斯坦牛生产性能测定数据、中红外光谱数据和系谱数据，使用R语言（v3.51）、SAS（v9.2）、DMU（v6.0）等软件进行主成分分析和遗传参数估计，遗传参数估计使用的动物模型考虑了测定月份、胎次和泌乳天数的固定效应及个体加性遗传效应、永久环境效应的随机效应。结果表明，80%以上中红外光谱变量之间的相关系数达0.500~1.000，且3 574~3 521 cm-1和3 630~3 618 cm-1区域的变量变异程度较高。对中红外光谱的每个波数进行遗传参数估计，大部分波数的遗传力集中于0.010~0.030之间，处于中高遗传力的波数占比约为7%；随遗传力提高，吸光度增大、透射率降低，且变异系数降低。中红外光谱数据可用于探究牛奶成分的遗传规律，从遗传角度提高奶牛质量，为种牛选择提供参考。

来源：2019年第5期

《畜牧兽医学报》期刊编辑部

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